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如何获取升降机吊臂的传感器数据?

来源:www.13668000004.com 发布时间:2023年01月29日
  如何获取升降机吊臂的传感器数据?
  传感器数据的获取是在路径规划的过程中选择路径,利用路径平面得到的路径点的位置信息得到较优吊装路径。在距离传感器的基础上,传感系统还配备了陀螺仪和GPS来分析升降运动位置。在提升过程中,距离传感器将每一条经过的路径表示为一个路径点。提升过程中的主要运动形式主要有提升、旋转和变幅。本文研究给定车站区域内的吊装问题。在不考虑轿厢负载行走的情况下,虽然轿厢的车轮也装有传感器,但由于轿厢在提升时不进行行走操作,车轮的传感器数据保持不变。所以主要研究的是升降机吊臂的传感器数据。当传感器(或GPS)放置在起重臂的末端时,传感器读取的位置与起重物体的中点在同一起重平面内。

  距离传感器的数据采集。根据距离传感器的介绍,距离传感器的主要参数位于查找表中。根据查找表的特征,查找表的值以正序和升序排列。在模拟中设置查找表节点参数。对于0米的距离,传感器的返回值是1000,没有噪声;对于0.1m的距离,传感器的返回值是1000,噪声的标准差是10% (100)。对于0.2米的距离,传感器的返回值是400,噪声的标准差是40%,以此类推。未在查找表中直接指的距离将被直接线性插值。当期望响应值的期望噪声标准差相反时,响应值随输入值变大,但噪声响应减小。从传感器响应、障碍物距离和噪声的图中可以看出传感器响应、障碍物距离和噪声之间的关系。在吊装过程中,当被吊物体接近障碍物时,会产生一个响应值。距离越近,传感器的返回值越大,提升过程中传感器靠近墙壁时检测到的数据信息。

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  GPS数据采集,GPS是内置传感器。在Webots仿真软件中,GPS没有具体的实体模型,只是一个节点。通过在吊臂顶端安装GPS,可以得到三个坐标轴方向的距离,即吊装平面的较大值。它通过添加高斯噪声来提高精度。内部传感器使用高斯-马尔可夫过程计算相应相关因子的时间步长,并估计当前噪声。检测到障碍物后改变方向,正常远离障碍物384-24-3,其中noiseCorrelation是相关噪声的级别,取值为0 ~ 1。Time_shep是时间步长,Gaussian _ variable是高斯变量。完成参数设置或读取数据。利用GPS获得的数据,在后期的路径规划中,可以准确获得吊装点的位置信息,为吊装路径空间的划分提供了更加可靠的保障。
  利用轿厢的车载摄像头获取吊装环境的图像,通过改变摄像头的水平视角、高度和宽度,选择合适的值获得良好的图像视角,为吊装工人更直观地掌握整体吊装环境提供了方便,同时利用传感器结合控制器提取吊装过程中的数据,保证吊装路径规划的实现。

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